Поделились с журналом «БИТ. Бизнес&Информационные технологии» опытом использования ИИ в нашей компании.
Борис Латкин, основатель и руководитель Rocket Group
«Мы делаем ставку на модель „человек + ИИ“, где искусственный интеллект усиливает экспертизу, а не подменяет ее»
В архитектурной группе использование генеративного ИИ составляет 90%. Вся разработка концепций развития территорий и ранних градостроительных решений переведена в собственную GenAI-платформу. Для нас это ключевое производственное направление, поэтому ИИ встроен не как вспомогательный инструмент, а как часть базового процесса. Небольшая доработка и верстка результатов работы в альбом производится в стороннем ПО.
Максимальный эффект получили архитектурная группа и направления, связанные с девелопментом. ИИ позволил значительно ускорить подготовку концепций развития территорий, сценариев застройки и предварительных решений, которые раньше требовали длительной ручной проработки. Это сократило сроки входа в проекты и повысило качество проработки на ранних стадиях — именно там, где в девелопменте закладывается основная стоимость ошибок.
Дополнительный эффект получили маркетинг и PR: архитектурные концепции быстрее трансформируются в визуальные и текстовые материалы для презентаций, инвесторов и публичных коммуникаций
Основная сложность заключалась в адаптации ИИ под профессиональную логику градостроительства и девелопмента. Поэтому мы используем собственную разработку, которая учитывает нормативные ограничения, контекст территории и инвестиционную логику проектов. Для нас ключевой задачей стало не «подключение ИИ», а формализация экспертных знаний и перевод их в машиночитаемую форму без потери смысла.
Еще одна сложность — обучение новых сотрудников работе с ИИ. Дело в том, что при использовании инструмента немного меняется порядок рабочего процесса. К этому специалистам нужно было адаптироваться.
Для архитектурных и градостроительных задач мы разработали собственное решение с нуля, опираясь на многолетний девелоперский и проектный опыт команды. Это позволило встроить в платформу отраслевую экспертизу, градостроительные ограничения и реальные сценарии принятия решений.
Для нас ключевой эффект — это рост пропускной способности архитектурной команды без увеличения штата. Мы можем брать больше проектов в архитектурное бюро, а наши заказчики — быстрее проходить ранние стадии и снижать риски на этапе концепций, что напрямую влияет на экономику девелоперских решений. Кроме того, работая в ИИ-платформе, мы одновременно можем ее совершенствовать, понимая, какой функционал необходим для эффективной работы.